查找树search tree: 一种数据结构，支持多种动态集合操作。search, minimum, maximum, predecessor, successor, insert, delete等

可以用作字典，也可以用作优先队列

binary search tree中，执行基本操作的时间和树的高度成正比。

随机构造的n节点bst，最坏情况运行时间是O(lg n)

但如果树是n结点的线性链，这些操作的最坏情况运行时间是O（n）

bst的问题：如何保证随机构造？或者，某些变种能使得最坏情况性能仍然不错？（红黑树）

 

bst基本性质：

设x是bst的某结点。则 key[LeftChild[x]]<=key[x]. key[RightChild[x]]>=key[x]. 

Inorder. PreOrder. PostOrder. 时间是O（n）（n为bst的结点数）

递归版本，非递归版本

中序输出算法可以按顺序输出n个结点，时间是O(n)(假设bst已经构造好)

与最小堆比较：能否在O（n）时间内，按序输出含有n个结点的树中的关键字？